集中式工廠仿真方法
英飛凌科技公司的Steven Brown
FabTime博士Frank Frank Inc.
約翰·福勒(John Fowler),亞利桑那州立大學博士
詹妮弗·羅賓遜(Jennifer Robinson),法學博士學位 Inc.
抽象
本文介紹了西門子半導體事業部工廠建模和仿真團隊的目標,實踐和方法論。 該團隊的章程將在整個部門的工廠中實施性能建模能力(模擬,能力分析和成本分析),包括晶圓製造和後端操作。 討論了最近建模活動的發現,以及仿真和分層建模方法的應用。 作者希望使用諸如此類的文章與其他使用建模技術來分析工廠績效的組織進行討論。
集成成本,容量和仿真分析
Frank Chance博士詹妮弗·羅賓遜(Jennifer Robinson)博士
FabTime Inc.
抽象
在本文中,我們討論了成本,容量和仿真分析的集成。 成本分析通常被視為與能力和模擬建模活動分開的任務。 但是,一些重要的工廠級成本績效指標取決於詳細的產能分析計算。 實際上,現有能力和仿真分析工具已經完成了進行這些計算的許多困難基礎。 我們認為這些活動很自然地契合在一起,並且比孤立的分析更全面地展示了工廠的績效。 而且,容量和模擬分析工具越來越多地用於支持戰略和戰術業務決策。 這些決定通常是根據其對底線的影響來製定的。 因此,有效的決策支持工具不僅必須說明能力和周期時間,還必須說明美元。
我們專注於三個工廠級別的成本和收入績效指標,即以美元計價的吞吐量,以美元計價的庫存和運營支出。 我們描述添加到的輸入參數 Factory Explorer®,現有的工廠分析工具,可支持對這些績效指標的評估。 使用一個附加參數,還可以執行詳細的產品成本分析。 我們介紹了此集成分析框架的一些示例用法。 提醒您,我們還提供了一個示例,其中使用產品成本排除工廠級別的措施可能導致次優結果。 最後,我們討論集成成本,容量和仿真分析框架中的優勢。
在Seagate Technology驗證仿真模型的周期時間
Navdeep Grewal,Timbur Wulf,Alvin Bruska
希捷科技
詹妮弗·羅賓遜(Jennifer Robinson),法學博士學位 Inc.
抽象
本文介紹了在明尼蘇達州明尼阿波利斯市希捷科技公司新的記錄頭晶圓製造廠的工廠仿真模型中對周期時間的驗證。 該項目的目標是確定哪些因素導致了模型與實際工廠之間的周期時間差異,並為仿真模型添加了細節,以使周期時間更接近實際。 研究發現,影響週期時間最重要的因素是工具數量,操作員數量,操作員交叉培訓水平以及有關返工,停機時間和設備奉獻的假設。
取得良好答案:驗證複雜模型的有效方法
Frank Chance博士,Jennifer Robinson博士
FabTime Inc.
南希·溫特(Nancy Winter),工業設計與建築
抽象
模型驗證就像去牙醫一樣。 您知道這是必要的,但其他任務似乎總是優先。 實際事件可能很痛苦,而且對於可能出現的問題始終存在不確定性。 但是結束之後,您要么獲得了明確的健康證明,要么是真正問題所在的好主意。 而且,您內心深知,這些問題最好早日解決,而不是晚點解決。 由於涉及的輸入和輸出數據量大,半導體和電子製造模型的驗證特別具有挑戰性(有些人會感到痛苦)。 好的答案需要有效的模型。 在本文中,我們介紹了模型驗證中的幾個案例研究,並描述了我們發現特別有效的驗證方法。
通過仿真支持製造:模型設計,開發和部署
Frank Chance博士,Jennifer Robinson博士
FabTime Inc.
約翰·福勒(John Fowler),亞利桑那州立大學博士
抽象
在本文中,我們確定並討論了我們認為對於將仿真成功用作製造支持工具至關重要的功能。 討論首先從作者的行業和諮詢經驗中得出三個樣本項目。 以這些項目為動力,我們討論理想的項目生命週期模型設計,開發和部署。 對於模型設計,我們強調書面文檔中闡明的清晰且一致的規範的重要性。 該規範應標識項目客戶,目標和可交付成果。 接下來,我們回顧了一系列模型開發選項,並強調了許多非仿真替代方案的存在。 我們還將討論模型驗證和確認的方法。 最後,我們考慮了模型部署的困難,包括模擬輸出分析,數據維護和模型集成。 最後,我們就如何最好地向管理人員展示模擬結果提出了一些建議。
一種可快速改善工廠績效的快速建模技術
Andreas Peikert,Steven Brown,Josef Thoma
英飛凌
抽象
本文討論了一種方法,該方法僅通過為感興趣的生產區域創建模型來快速調查半導體晶圓製造工廠中的問題區域(而不是完整工廠運營的模型)。 所有其他工廠操作均被視為“黑匣子”。 做出特定假設以捕獲折返流的影響。 這種方法可以在開始新的模擬項目時快速響應生產問題。 該方法已應用於英飛凌德累斯頓晶圓廠的光刻操作的周期和容量分析。 給出了該模擬研究的結果。
週期時間限制容量的可衡量的改進
約翰·福勒(John Fowler),亞利桑那州立大學博士
史蒂文·布朗,赫爾曼·金,亞歷山大·舒米格
英飛凌
抽象
這項研究使用基於仿真的分析來評估高產量,多產品的半導體晶圓廠的運營實踐,目的是尋找提高生產率的潛在領域,這將帶來可量化的晶圓廠產能增長。 研究了參數設置,批處理,工具/操作員的奉獻,批發布和調度規則。 分析顯示,工廠當前的一些操作實踐是有益的,而更改其他一些實踐將使“受週期限制的產能”增加多達12%。 對該工廠進行潛在改進的重要機會在於實施嚴格的設置避免策略。 實際工廠中的第一個實施方案是放鬆光刻設備的投入,這有助於工廠將周期時間和庫存減少25%。
將減少目標週期時間納入資本計劃流程
Navdeep S. Grewal,Timbur M. Wulf,Alvin C. Bruska
希捷科技
詹妮弗·羅賓遜(Jennifer Robinson),法學博士學位 Inc.
抽象
本文介紹了用於購買設備容量的集成靜態容量和動態仿真分析方法的開發和應用。 這項研究的目的是在位於明尼蘇達州明尼阿波利斯的希捷技術公司的記錄磁頭晶圓製造廠中解決目標的周期時間目標。 較短的產品週期時間,再加上磁盤驅動器行業的競爭優勢,使縮短週期時間成為生產能力計劃的最重要目標之一。 本文介紹了一種設備採購策略,其中靜態容量分析用於確定每個工具組上具有較低鬆弛容量變量的初始設備集。 然後使用仿真分析來確定導致循環時間延遲的關鍵工具組。 希捷工業工程團隊使用了仿真分析工具 Factory Explorer®來自 Wright Williams & Kelly, Inc. 進行週期縮短分析。 將這種有針對性的方法與傳統的靜態容量計劃方法進行了比較,該方法是全局應用20%或更多的備用容量緩衝區以實現相同的周期時間減少目標。 總體而言,針對性方法已被證明在最小化資本設備支出方面是有效的,並且在工廠現場也很有效。
有效實施半導體後端製造的周期時間減少策略
史蒂文·布朗,約爾格·多馬施克,弗朗茲·萊布爾
英飛凌
詹妮弗·羅賓遜(Jennifer Robinson),法學博士學位 Inc.
抽象
使用離散事件仿真模型,進行了一項研究,以評估大批量半導體後端操作的當前生產實踐。 總體目標是尋找提高生產率的潛在領域,這些領域將共同減少製造週期時間60%。 本文介紹了與組裝,老化和測試操作分析有關的仿真方法和發現。 所確定的許多建議可以在工廠執行而無需額外費用。 最重要的改進機會是在測試方面,即係統約束。 此外,該模型對操作員人員配置的變化極為敏感,可以準確反映許多後端操作。 該模型顯示,這些建議的累積影響是平均週期時間減少了41%,對總體目標有重大貢獻。
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立即致電以獲取更多信息 Wright Williams & Kelly, Inc. 自1991以來,提供用於生產力測量和增強的軟件解決方案。